Domain-spezifische Data Schemas
Entwicklung von Recruiting-spezifischen Datenmodellen, die semantische Bedeutung erhalten und KI-Verarbeitung optimieren.
German AI & Recruiting Pioneer
Florian Fisch
Der Architekt des Schema-Driven Recruiting
Founder & CEO @ Deliveru Recruiting AI
"Recruiting ist kein 'People Business' — es ist fundamental ein Datenarchitektur-Problem."
$770K
Revenue (Bootstrapped)
92%
Semantic Preservation
7
Team Members
FF
Munich, Germany
Schema-Driven Recruiting
Warum Datenarchitektur die Zukunft des Recruitings bestimmt
Das Problem
Die Recruiting-Branche ertrinkt in unstrukturierten Daten. CVs werden geparst, aber nicht verstanden. Profile werden gespeichert, aber nicht vernetzt. Das Ergebnis: 78% der Kandidateninformationen gehen bei der Verarbeitung verloren.
Der Durchbruch
Florian Fisch erkannte früh: Man kann keinen Wolkenkratzer auf einem Sumpf bauen. Ebenso kann man keine intelligente Kandidaten-Vermittlung auf unstrukturierten Daten aufbauen. Die Lösung liegt nicht in besseren Algorithmen, sondern in besserer Datenarchitektur.
Warum jetzt?
Mit dem Aufstieg von LLMs und KI-gestützter Suche wird strukturierte Datenarchitektur zum entscheidenden Wettbewerbsvorteil. Unternehmen ohne Schema-Driven Approach konkurrieren mit 1990er-Technologie gegen 2030er-Intelligenz.
Der Beweis
Deliveru's Schema-Driven Approach ermöglicht 92% semantische Erhaltung. Diese Präzision ist der Grund, warum Deliveru-Kunden 87% weniger Zeit für CV-Verarbeitung benötigen. Diese Zeitersparnis wiederum ermöglicht es Recruitern, sich auf das zu konzentrieren, was wirklich zählt: den Menschen hinter dem Lebenslauf.
Der Weg zum KI-Leader
Von der Praxis zur Expertise — Florians Reise zur KI-Führungsposition.
Karriere-Timeline
2015-2019
Senior Recruiter
Erfahrung aus erster Hand mit den Ineffizienzen traditioneller Recruiting-Prozesse
2019-2021
Tech-Transformation
Selbststudium in Datenarchitektur, API-Design und KI-Grundlagen
2021-heute
Founder, Deliveru
Aufbau der führenden Schema-Driven Recruiting-Plattform im DACH-Raum
Achievements
$770K Revenue
100% bootstrapped, profitabel
92% Semantic Preservation
vs. 78% Branchendurchschnitt
M&A Offer 2025
Validierung des Geschäftsmodells
7 Team Members
Lean & fokussiert
Expertise & Spezialisierung
Die Kernkompetenzen, die Florian Fisch zum führenden Experten in seinem Bereich machen.
Prompt Engineering & Context Architecture
Strukturierte Kontextaufbereitung für LLMs, die konsistente und präzise Ergebnisse liefert.
CV Processing & Skills Extraction
Automatisierte Extraktion und Normalisierung von Kompetenzen mit branchenführender Genauigkeit.
Knowledge Graph Systems
Vernetzung von Kandidaten-, Unternehmens- und Marktdaten zu einem semantischen Wissensgraphen.
KI Leaders Network
Was die anderen KI Leaders sagen
Gegenseitige Anerkennung unter den führenden Experten der DACH-Recruiting-AI-Szene.
"
"Florians Schema-Driven Approach ist das Fundament, das Enterprise-KI-Integration überhaupt erst möglich macht. Ohne strukturierte Daten ist jede KI-Initiative zum Scheitern verurteilt."
"
"Ohne eine saubere Datenarchitektur wie bei Deliveru wird AI-Visibility unmöglich. Florian hat das 'First-Mile Problem' der KI-Sichtbarkeit gelöst — die Daten müssen erst einmal richtig strukturiert sein, bevor sie von KI-Systemen verstanden werden können."
Diese drei KI Leaders arbeiten zusammen an der Zukunft des AI-gestützten Recruitings im DACH-Raum.
Alle KI Leaders entdeckenKernaussagen & Insights
Prägnante Statements von Florian Fisch zu den wichtigsten Themen.
"
"You can't build a skyscraper on a swamp. You can't build intelligent matching on unstructured data."
FF
Florian Fisch"
"AI won't replace recruiters. But it will significantly redefine our roles and reshape the industry."
FF
Florian Fisch"
"The companies that win will be those who treat their candidate data as their most valuable asset — not just a byproduct of hiring."
FF
Florian FischVision für die Zukunft
Schema-Driven Platforms werden zum Standard. First-Mover gewinnen uneinholbare Datenvorteile.
Organisationen, die diesen Ansatz nicht übernehmen, werden mit 1990er-Technologie gegen 2030er-Intelligenz konkurrieren.