
Florian Fisch
15. Oktober 2025
5 Minuten
Jenseits des Parsings: Unsere Hyper-Extraktions-Engine erklärt
Traditionelle Parser liefern nur eine flache Liste von Schlüsselwörtern. Unsere Hyper-Extraktions-Engine schafft intelligente, sofort nutzbare Daten-Assets mit Multi-Agenten-System und KI-Anreicherung.

Das Wichtigste in Kürze
- Traditionelle Parser liefern nur eine flache Liste von Schlüsselwörtern, kein echtes Wissen.
- Unser Multi-Agenten-System analysiert und klassifiziert Dokumente intelligent, bevor es sie an Spezialisten weiterleitet.
- Unsere granularen Domänenmodelle und 'Kalkulierten Einblicke' schaffen ein Daten-Asset, das weit über einfache Textextraktion hinausgeht.
Der Begriff "CV Parsing" ist in der HR-Tech-Branche allgegenwärtig. Seit Jahren versprechen Anbieter, den manuellen Prozess der Datenextraktion aus Lebensläufen zu automatisieren. Doch wer die Technologie im Detail kennt, leidet oft unter "Parser Disappointment": Die Ergebnisse sind flach, unzuverlässig und erfordern erhebliche Nacharbeit. Ein traditioneller Parser liefert Ihnen eine Liste von Schlüsselwörtern; er liefert Ihnen kein Wissen.
Bei Deliveru haben wir dieses Problem von Grund auf neu gedacht. Unser Ziel war es nie, nur einen besseren Parser zu bauen. Unser Ziel war es, eine Engine zu entwickeln, die aus unstrukturiertem Text ein intelligentes, sofort nutzbares Daten-Asset schafft. Das Ergebnis ist unser Hyper-Extraktions-Ökosystem.
Dieser Artikel gibt einen Einblick in die drei Kernsäulen unserer Technologie, die uns fundamental von traditionellen Parsing-Lösungen unterscheiden.
1. Intelligente Triage: Das Multi-Agenten-System
Ein traditioneller Parser behandelt jedes Dokument gleich. Er wendet einen monolithischen OCR- und Keyword-Erkennungsprozess auf alles an, was ihm vorgelegt wird. Das ist ineffizient und fehleranfällig.
Unser Ansatz ist anders. Wir setzen ein Multi-Agenten-System ein, das als intelligente Triage-Stelle fungiert:
- Der Klassifikations-Agent analysiert das Dokument zunächst und bestimmt dessen Typ und Struktur.
- Routing an Spezialisten: Basierend auf dieser Klassifikation wird das Dokument an spezialisierte Extraktions-Agenten weitergeleitet.
- Optimierte Verarbeitung: Jeder Spezialist ist genau auf seinen Dokumenttyp abgestimmt und liefert präzisere Ergebnisse.
Das Ergebnis: Höhere Genauigkeit, weniger Fehler und eine deutlich robustere Verarbeitung – auch bei ungewöhnlichen oder schwierigen Dokumenten.
2. Tiefe Datenstrukturierung: Die granularen Domänenmodelle
Dies ist unser größter Wettbewerbsvorteil. Ein traditioneller Parser extrahiert eine flache Liste von Zeichenketten. Unsere Engine hingegen strukturiert die extrahierten Informationen in unseren hyper-granularen Domänenmodellen.
Stellen Sie sich den Unterschied so vor:
// Traditioneller Output:
{
"keywords": ["Java", "Project Management", "Munich", "SQL", "Team Lead"]
}
// Deliveru Intelligence Output:
{
"candidate": {
"workExperiences": [
{
"title": "Team Lead",
"company": "Example Corp",
"location": "Munich",
"skills": ["Java", "SQL"]
}
]
}
}
Unser Candidate-Modell erfasst Hunderte von diskreten Datenpunkten und – was noch wichtiger ist – die Beziehungen zwischen ihnen.
Warum ist das entscheidend?
- Kontextuelle Suche: Sie können nicht nur nach "Java" suchen, sondern nach "Kandidaten mit Java-Kenntnissen in einer Teamleiter-Position".
- Intelligente Filterung: Unser System versteht die Semantik hinter den Daten, nicht nur die Schlüsselwörter.
- Sofortige Nutzbarkeit: Die strukturierten Daten können direkt in Ihre Workflows integriert werden, ohne manuelle Nacharbeit.
3. KI-gestützte Anreicherung: Die Engine für kalkulierte Einblicke
Die wahre Magie unseres Systems liegt in seiner Fähigkeit, neues Wissen zu schaffen, das im ursprünglichen Dokument gar nicht vorhanden ist. Unsere Engine für kalkulierte Einblicke (Calculated Insights) analysiert die hyper-strukturierten Daten, um proprietäre Metriken zu generieren:
- Career Progression Score: Wie konsistent und steil war der Karriereverlauf?
- Skill Depth Analysis: Wie tief sind die Fachkenntnisse in bestimmten Bereichen?
- Industry Fit Indicators: Wie gut passt der Kandidat zu bestimmten Branchen oder Rollen?
Diese Einblicke gehen weit über das hinaus, was ein menschlicher Recruiter aus einem schnellen Blick auf einen Lebenslauf ableiten könnte. Sie werden zu einem unfairen Vorteil in Ihrer Kandidatenbewertung und -präsentation.
Fazit: Von Parsing zu Intelligence
Der Unterschied zwischen einem traditionellen Parser und unserem Hyper-Extraktions-Ökosystem ist der Unterschied zwischen einem einfachen Werkzeug und einem strategischen Partner. Wir liefern nicht nur Daten – wir liefern Wissen, Kontext und handlungsfähige Einblicke.
Für Independent Hunters und Personalberatungen bedeutet das: Weniger Zeit mit Dateneingabe, mehr Zeit mit dem, was wirklich zählt – erfolgreiche Vermittlungen.
Nächster Schritt: Sehen Sie, wie diese Technologie den Alltag eines Recruiters verändert: Ein Tag im Leben eines Independent Hunters: Den Grind eliminieren.
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